Например, Бобцов

Новый эффективный адаптивный алгоритм шаблонного поиска для оценки движения 

Аннотация:

Оценка движения играет решающую роль при кодировании видео. Адаптивный алгоритм шаблонного поиска (Adaptive Rood Pattern Search, ARPS) является известным алгоритмом быстрой оценки движения. При этом ARPS имеет следующие ограничения: отсутствие точного начального вектора движения; фиксированный порог предварительного суждения о нулевом движении (Zero Motion Prejudgment, ZMP), неподходящий для видеопоследовательностей с быстрым движением; повторяющееся использование шаблона единичного движения (Unit Rood Pattern, URP), что приводит к увеличению вычислительной сложности. Для решения данных ограничений предложен новый алгоритм под названием «Эффективный адаптивный алгоритм шаблонного поиска» (Efficient Adaptive Rood Pattern Search, EARPS). В основе EARPS лежит алгоритм полного поиска, который получает оптимальные векторы движения для первого столбца в каждом кадре, принимает динамический порог ZMP, который адаптируется к различным скоростям движения в видеопоследовательностях, и использует URP один раз для уменьшения вычислительных затрат. Выполнена оценка и сравнение производительности нового алгоритма EARPS и алгоритма ARPS с использованием различных видеопоследовательностей для различных скоростей движения. Количество точек поиска и пиковое отношение сигнал-шум (Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR) использованы для количественной оценки сложности и точности вычислений. Экспериментальные результаты показали, что EARPS превосходит ARPS с точки зрения вычислительной сложности, сохраняя при этом высокую степень точности PSNR. Основной вклад предложенного алгоритма оценки движения EARPS заключается в достижении высокой скорости с приемлемой точностью, независимо от скорости движения в видеокадрах. Алгоритм EARPS по сравнению с ARPS, обеспечил более эффективный метод оценки движения с более широкой применимостью в обработке видео. Полученный результат является значительным вкладом в разработку эффективных алгоритмов оценки движения.

Ключевые слова:

Статьи в номере